每一个来源，被一并理解。

每一份文档都被理解，整体却从来没有。

每个来源都被单独阅读，然后归档了事——于是没有人看见：两份报告用不同名称指同一家公司，七月的通话早已取代五月的预测，或者人人都在引用的结论，其实建立在另一个来源所反驳的来源之上。真正要紧的理解存在于文档与文档之间，而没有任何东西托着它。

VERI 读一个来源。MESH 读整体。

ORIS 结构化每个来源。VERI 一次只分析一个来源，从不看见另一个——这正是它的结果可复现的原因。MESH 是这些独立结果交汇之处：它把每一份新的来源级结果与相关的 Corpus 状态相互印证，发现任何单一文档都不会声明的关系，而每一条都可回溯到支持它的那些来源。

MESH 以可追溯的关系与状态更新 Corpus——它从不把推断变成事实，从不对相互竞争的观点取平均，也从不覆盖来源实际所述。

矛盾是知识，不是错误。

两家机构预测同一指标而结论相左。VERI 各自独立分析了每个来源，谁也没看见对方；察觉它们谈的是同一主题的，是 MESH。它记录这一冲突，并连同作者、日期与证据一并保留两者，而不是取平均、覆盖其一，或制造出一个共识。

# report — May 2026
source: macro_outlook_may.pdf · p.8 · Institution A
claim:  "IPCA forecast for 2026: 4.2%"

# audio — July 2026
source: weekly_call_jul.mp3 · 14:32 · Institution B
claim:  "IPCA forecast for 2026: 5.1%"

# neither claim is lost or merged
├── two independent claims
├── same subject · same reference period
├── different authors and dates
├── relationship: contradicts · scope: cross_source · discovered by MESH
└── evidence preserved for both

后出的来源可能更新先前的立场、与另一家机构相矛盾、细化早先的主张，或就同一主题引入互不相干的观点。VERI 在每个来源内部捕获这些关系，带有 scope: within_source。MESH 在整个 Corpus 范围内发现它们，带有 scope: cross_source——同一套词汇用于两个尺度，绝不混用，也绝不从一方悄悄升格为另一方。

不只是文件。不只是向量。也不只是一张图。

Corpus 是由 MESH 分析的来源级结果的持久集合——来源本身、VERI 就每个来源所确定的内容，以及在其之上构建的跨来源理解。您创建 Corpus、向其中添加来源并治理谁可以访问；研究它的是 MESH。知识图谱是 MESH 内部的一项能力，而不是产品。

实体与主张不是因为语义相近才被连起来。每一条关系都保留来源、出处引用、时间上下文，以及产生它的那条证据。

"IPCA forecast for 2026: 4.2%"
├── asserted_by   → Institution A
├── supported_by  → macro_outlook_may.pdf · p.8
├── concerns      → Brazil · IPCA
├── valid_for     → 2026
├── contradicts   → claim kn_517 · Institution B
└── created_at    → 2026-05-14

MESH 构建在 VERI 之上。每一条关系都通向证据。

MESH 不读文档。它只处理由 VERI 提供依据的知识——那些已经带着区段、作者、限定条件与认知状态的主张。这一依赖正是保证所在：一条跨来源关系的可辩护程度，不会超过它下面那些来源级结果。因此 MESH 从不接受原始文本、松散切片、向量嵌入，或没有溯源信息的主张。

MESH 是一款独立的产品，却不是一件额外的差事：发来一个来源，链路就为您运行；带来您自己的解析器输出，就从 VERI 开始；带来一份您已有的 VERI 结果，就从 MESH 开始。您只为实际运行的步骤付费——对已有的 VERI 结果，MESH 绝不重复计费。始终不变的是那条约定：没有依据的东西不会抵达 MESH。

对已有的 VERI 结果，MESH 绝不重复计费。

MESH 运行在由 VERI 提供依据的结果之上，所以诚实的问题是：为了您发来的这个请求，究竟有什么必须运行。您只为这些步骤付费，别无其他——已经做过的工作绝不重做，也绝不重复计费。

Corpus 操作是针对整体的工作：把一份有依据的结果加入 Corpus、将其与相关状态比对、把它与已有内容关联，或跨全部内容进行查询。费率在可提供时公布——绝不提前。

提供给人、应用、模型与智能体。

MESH 正在被建造成通过 Web、REST API、SDK 与 MCP 提供知识——这种检索的设计目标，是在一次可追溯的响应里返回相关主张及其证据、相互竞争的观点与历史。绝不是彼此脱节的切片，也绝不锁定在单一 AI 供应商上。

# how a Corpus is served — in development
Web       # explore, search, inspect evidence
REST API  # applications and pipelines
SDK       # your language, one contract
MCP       # models and agents, permission-aware
Export    # your asset, portable

# conceptual MCP tools — subject to change
search_knowledge · get_claim · get_evidence
trace_claim · find_conflicts · list_changes

MESH 提供理解——连同其背后的来源。至于如何使用，由您的应用与模型决定。

按组织隔离，Corpus 与来源两级权限，完整历史与审计。每一项控制都在其交付时才宣布——绝不提前。

为必须经得起审视的知识而造。

一条跨来源关系的解剖。

这不是被统一后的真相：而是来自不同来源的主张之间一条可寻址的关系——带着核对它所需的一切，两个来源都仍在其后。

看着理解发生改变。

一个新来源到达，VERI 确定它陈述了什么，MESH 再把这一主题与 Corpus 相互印证。没有任何东西被覆盖——每一个状态都保留其背后的来源。

同一主题横跨四个来源——此前的每一个状态，以及产生它的那个来源，都被保留。

检索找到的是文本。这一层保住的是「它凭什么是真的」。