Jede Quelle, gemeinsam verstanden.

Jedes Dokument wird verstanden. Das Ganze nie.

Jede Quelle wird isoliert gelesen und abgelegt — so sieht niemand, dass zwei Berichte dasselbe Unternehmen unterschiedlich benennen, dass die Juli-Konferenz die Mai-Prognose längst abgelöst hat oder dass die von allen zitierte Schlussfolgerung auf einer Quelle beruht, der eine andere widerspricht. Das Verständnis, auf das es ankommt, liegt zwischen den Dokumenten, und nichts hält es fest.

VERI liest eine Quelle. MESH liest das Ganze.

ORIS strukturiert jede Quelle. VERI analysiert eine Quelle nach der anderen und sieht nie eine zweite — genau deshalb sind seine Ergebnisse reproduzierbar. MESH ist der Ort, an dem diese unabhängigen Ergebnisse zusammenkommen: es prüft jedes neue quellenbezogene Ergebnis gegen den relevanten Zustand des Corpus und entdeckt die Beziehungen, die kein einzelnes Dokument erklärt — jede rückverfolgbar bis zu den Quellen, die sie tragen.

MESH aktualisiert den Corpus mit rückverfolgbaren Beziehungen und Zuständen — es macht aus einer Schlussfolgerung nie ein Faktum, mittelt konkurrierende Sichtweisen nie und überschreibt nie, was eine Quelle tatsächlich gesagt hat.

Widersprüche sind Wissen, keine Fehler.

Zwei Institutionen prognostizieren denselben Indikator und weichen voneinander ab. VERI hat jede Quelle für sich analysiert und die andere nie gesehen; MESH ist es, das bemerkt, dass es um dasselbe Thema geht. Es hält den Konflikt fest und bewahrt beide — mit Urheber, Datum und Beleg — statt zu mitteln, eine zu überschreiben oder einen Konsens zu erfinden.

# report — May 2026
source: macro_outlook_may.pdf · p.8 · Institution A
claim:  "IPCA forecast for 2026: 4.2%"

# audio — July 2026
source: weekly_call_jul.mp3 · 14:32 · Institution B
claim:  "IPCA forecast for 2026: 5.1%"

# neither claim is lost or merged
├── two independent claims
├── same subject · same reference period
├── different authors and dates
├── relationship: contradicts · scope: cross_source · discovered by MESH
└── evidence preserved for both

Eine spätere Quelle kann eine frühere Position aktualisieren, einer anderen Institution widersprechen, eine frühere Aussage präzisieren oder eine unabhängige Sicht auf dasselbe Thema einbringen. VERI erfasst diese Beziehungen innerhalb jeder Quelle, mit scope: within_source. MESH entdeckt sie über den Corpus hinweg, mit scope: cross_source — dasselbe Vokabular auf zwei Ebenen, nie vermischt und nie stillschweigend von der einen in die andere befördert.

Mehr als Dateien. Mehr als Vektoren. Mehr als ein Graph.

Ein Corpus ist die dauerhafte Sammlung der quellenbezogenen Ergebnisse, die MESH analysiert — die Quellen selbst, das, was VERI über jede einzelne festgestellt hat, und das darauf aufbauende quellenübergreifende Verständnis. Sie legen einen Corpus an, fügen Quellen hinzu und regeln, wer ihn erreicht; MESH ist das, was ihn untersucht. Der Knowledge Graph ist eine Fähigkeit innerhalb von MESH — nicht das Produkt.

Entitäten und Aussagen werden nicht verbunden, weil sie semantisch ähnlich aussehen. Jede Beziehung behält Provenienz, Quellverweise, zeitlichen Kontext und den Beleg, der sie erzeugt hat.

"IPCA forecast for 2026: 4.2%"
├── asserted_by   → Institution A
├── supported_by  → macro_outlook_may.pdf · p.8
├── concerns      → Brazil · IPCA
├── valid_for     → 2026
├── contradicts   → claim kn_517 · Institution B
└── created_at    → 2026-05-14

MESH baut auf VERI. Jede Beziehung führt zurück zum Beleg.

MESH liest keine Dokumente. Es arbeitet ausschließlich mit Wissen, das VERI belegt hat — Aussagen, die ihren Span, ihren Urheber, ihre Qualifikatoren und ihren epistemischen Zustand bereits mitbringen. Diese Abhängigkeit ist die Garantie: eine quellenübergreifende Beziehung ist nur so verteidigbar wie die quellenbezogenen Ergebnisse darunter — deshalb nimmt MESH nie Rohtext, lose Chunks, Embeddings oder Aussagen ohne Provenienz an.

MESH ist ein eigenes Produkt, aber kein eigener Arbeitsgang: Senden Sie eine Quelle, und die Kette läuft für Sie; bringen Sie die Ausgabe Ihres eigenen Parsers mit, beginnt sie bei VERI; bringen Sie ein vorhandenes VERI-Ergebnis mit, beginnt sie bei MESH. Berechnet werden nur die Schritte, die tatsächlich laufen — MESH berechnet ein vorhandenes VERI-Ergebnis nie ein zweites Mal. Was nie wechselt, ist der Vertrag: nichts erreicht MESH unbelegt.

MESH berechnet ein vorhandenes VERI-Ergebnis nie ein zweites Mal.

MESH setzt auf von VERI belegten Ergebnissen auf; die ehrliche Frage ist also, was für Ihre Anfrage tatsächlich laufen muss. Diese Schritte werden berechnet und keine anderen — bereits getane Arbeit wird nie wiederholt und nie erneut berechnet.

Eine Corpus-Operation ist Arbeit am Ganzen: ein belegtes Ergebnis in den Corpus aufnehmen, es gegen den relevanten Zustand prüfen, es mit dem Vorhandenen in Beziehung setzen oder das Ganze abfragen. Preise werden zur Verfügbarkeit veröffentlicht — nie vorher.

Bereitgestellt für Menschen, Anwendungen, Modelle und Agenten.

MESH wird gebaut, um Wissen über Web, REST-API, SDK und MCP auszuliefern — eine Suche, die die relevante Aussage mit Beleg, konkurrierenden Sichtweisen und Historie in einer einzigen rückverfolgbaren Antwort zurückgibt. Nie zusammenhanglose Chunks, nie an einen einzelnen KI-Anbieter gebunden.

# how a Corpus is served — in development
Web       # explore, search, inspect evidence
REST API  # applications and pipelines
SDK       # your language, one contract
MCP       # models and agents, permission-aware
Export    # your asset, portable

# conceptual MCP tools — subject to change
search_knowledge · get_claim · get_evidence
trace_claim · find_conflicts · list_changes

MESH liefert das Verständnis — mit den Quellen dahinter. Ihre Anwendungen und Modelle entscheiden, was damit geschieht.

Isolation je Organisation, Berechtigungen auf Corpus- und Quellenebene, vollständige Historie und Audit. Jede Kontrolle wird angekündigt, wenn sie ausgeliefert ist — nie vorher.

Gebaut für Wissen, das einer Prüfung standhalten muss.

Anatomie einer quellenübergreifenden Beziehung.

Keine konsolidierte Wahrheit: eine adressierbare Beziehung zwischen Aussagen aus verschiedenen Quellen — mit allem, was zur Prüfung nötig ist, und beiden Quellen weiterhin dahinter.

Sehen Sie zu, wie sich Verständnis ändert.

Eine neue Quelle trifft ein, VERI stellt fest, was sie aussagt, und MESH bewertet das Thema gegen den Corpus neu. Nichts wird je überschrieben — jeder Zustand behält die Quelle dahinter.

Dasselbe Thema über vier Quellen hinweg — jeder frühere Zustand und die Quelle, die ihn erzeugt hat, bleiben erhalten.

Retrieval findet Text. Die Schicht bewahrt, warum er wahr ist.