Research

Wir veröffentlichen, was wir messen.

Orves wird als Messprogramm geführt: vorab registrierte Auswertungen, versionierte Gold-Sets, adversariale Begutachtung. Was übersteht, wird öffentlich — als Benchmarks, Methodik und Datensätze.

Die These

Warum jeder KI-Stack überprüfbar werden wird.

Die Modelle konvergieren. Das dauerhafte Unterscheidungsmerkmal ist nicht das Modell — es ist, was das Modell wissen darf, und ob irgendjemand dem trauen kann.

Improvisiertes Wissen übersteht die Berührung mit Verantwortung nicht. Ad-hoc-Wissen kann nicht sagen, woher eine Antwort kam, kann nach einer Korrektur nicht neu aufgebaut werden und kann in keine regulierte Entscheidung eingehen.

Also wird das Substrat neu gebaut — einmal, richtig: überprüfbare Repräsentation, dauerhafte Identität, Provenienz, Determinismus, überprüfbare Transformation. Diese Schicht ist das, was Orves als Infrastruktur baut.

Programm

Was das Forschungsprogramm betreibt.

LinieWas sie misstStatus
Parsing-BenchmarksLesereihenfolge, Tabellen, Genauigkeit der Texterkennung, Formulare, lange Dokumente — je Dokumentfamiliegemessen · intern
DeterminismusHin-und-zurück auf Byte-Ebene, Rekonstruktionstreuegemessen · intern
Verankerung und EnthaltungAussagen bis zum Beleg nachvollziehbar; Verweigerung, wenn der Beleg nicht reichtgemessen · intern
Laufende ErfassungTrichter Beobachtung→Aktualisierung, Aufnahmerastergemessen · intern
Öffentliches Ranking und Datensätzeveröffentlichte Ergebnisse, durchgängig überprüfbarVeröffentlichung ausstehend
Aufsätze und technische BerichteMethodik, Aufbau der Gold-Sets, Entscheidungbald

Aktuelle ehrliche Zustände, Dimension für Dimension: Benchmarks →

Methode

So gebaut, dass wir uns nicht selbst schmeicheln können.

Vorab registrierte Metriken. Versionierte, korrigierbare Gold-Sets. Enthaltung wird bewertet. Erkennungsstärke durch gezielte Fehlerinjektion bewiesen. Jede veröffentlichte Zahl trägt ihr n.

Bauen Sie KI-Systeme, die wissen, woher jede Antwort kommt.

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