Research

Publicamos o que medimos.

A Orves é operada como um programa de medição: avaliações pré-registradas, conjuntos gold versionados, revisão adversarial. O que sobrevive vira público — como benchmarks, metodologia e conjuntos de dados.

A tese

Por que todo stack de IA vai se tornar verificável.

Os modelos estão convergindo. O diferencial durável não é o modelo — é o que o modelo tem permissão de saber, e se alguém consegue confiar nisso.

Conhecimento improvisado não sobrevive ao contato com a responsabilidade. Conhecimento ad-hoc não consegue dizer de onde veio uma resposta, não pode ser reconstruído depois de uma correção e não entra numa decisão regulada.

Então o substrato é reconstruído — uma vez, direito: representação verificável, identidade permanente, procedência, determinismo, transformação verificável. Essa camada é o que a Orves constrói como infraestrutura.

Programa

O que o programa de pesquisa executa.

LinhaO que medeStatus
Benchmarks de parsingordem de leitura, tabelas, precisão do reconhecimento de texto, formulários, documentos longos — por família de documentosmedido · interno
Determinismoidas e voltas no nível do byte, fidelidade de reconstruçãomedido · interno
Fundamentação e abstençãoafirmações rastreáveis até a evidência; recusar quando a evidência é insuficientemedido · interno
Aquisição contínuafunil observação→atualização, rubricas de admissãomedido · interno
Placar público e conjuntos de dadosresultados publicados, verificáveis de ponta a pontapublicação pendente
Artigos e relatórios técnicosmetodologia, construção de conjuntos gold, adjudicaçãoem breve

Estados honestos atuais, dimensão por dimensão: Benchmarks →

Método

Feito para que não possamos nos elogiar.

Métricas pré-registradas. Conjuntos gold versionados e corrigíveis. Abstenção pontuada. Poder de detecção provado por injeção deliberada de falhas. Todo número publicado carrega seu n.

Construa sistemas de IA que sabem de onde veio cada resposta.

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