すべてのソースを、まとめて理解する。

各文書は理解される。全体は決して理解されない。

すべてのソースは個別に読まれ、そのまま保管されます。だから誰も気づきません。2つのレポートが同じ会社を異なる名称で呼んでいること、7月の通話がすでに5月の予測を置き換えていること、誰もが引用している結論が、別のソースと矛盾するソースに依存していること。重要な理解は文書と文書の間にあり、それを保持するものがありません。

VERI は1つのソースを読む。MESH は全体を読む。

ORIS が各ソースを構造化します。VERI は一度に1つのソースだけを解析し、他のソースを決して見ません。だからこそ結果は再現可能です。MESH はそれらの独立した結果が出会う場所です。新しいソース単位の結果を関連する Corpus の状態と照合し、単一の文書だけでは分からない関係を発見します。そのひとつひとつが、裏付けるソースまで辿れます。

MESH は追跡可能な関係と状態で Corpus を更新します。推論を事実に変えることはなく、対立する見解を平均することもなく、ソースが実際に述べた内容を上書きすることもありません。

矛盾は誤りではなく、知識です。

2つの機関が同じ指標を予測し、見解が食い違います。VERI は各ソースを単独で解析し、もう一方を見ていません。両者が同じ主題についてだと気づくのが MESH です。矛盾を記録し、著者、日付、根拠とともに両方を保持します。平均することも、一方を上書きすることも、合意を作り出すこともありません。

# report — May 2026
source: macro_outlook_may.pdf · p.8 · Institution A
claim:  "IPCA forecast for 2026: 4.2%"

# audio — July 2026
source: weekly_call_jul.mp3 · 14:32 · Institution B
claim:  "IPCA forecast for 2026: 5.1%"

# neither claim is lost or merged
├── two independent claims
├── same subject · same reference period
├── different authors and dates
├── relationship: contradicts · scope: cross_source · discovered by MESH
└── evidence preserved for both

後発のソースは、先行する見解を更新することも、別の機関と矛盾することも、以前の主張を精緻化することも、同じ主題に無関係な見解を持ち込むこともあります。VERI はこれらの関係を各ソース内で捉え、scope: within_source を付与します。MESH は Corpus 全体でそれらを発見し、scope: cross_source を付与します。同じ語彙を2つのスコープで扱い、混ぜることも、一方から他方へ黙って昇格させることもありません。

ファイル以上。ベクトル以上。グラフ以上。

Corpus とは、MESH が解析するソース単位の結果の永続的な集まりです。ソースそのもの、VERI が各ソースについて確定した内容、そしてその上に築かれるソース横断の理解を含みます。Corpus を作成し、ソースを追加し、誰がアクセスできるかを統治します。それを研究するのが MESH です。ナレッジグラフは MESH の内部にある機能であり、製品ではありません。

実体と主張は、意味が似ているから結ばれるのではありません。すべての関係が、来歴、出典参照、時間的文脈、そしてそれを生んだ証跡を保持します。

"IPCA forecast for 2026: 4.2%"
├── asserted_by   → Institution A
├── supported_by  → macro_outlook_may.pdf · p.8
├── concerns      → Brazil · IPCA
├── valid_for     → 2026
├── contradicts   → claim kn_517 · Institution B
└── created_at    → 2026-05-14

MESH は VERI の上に築かれます。すべての関係が根拠に行き着きます。

MESH は文書を読みません。VERI によって根拠づけられた知識だけを扱います。つまり、すでにスパン、著者、限定条件、認識状態を伴う主張です。この依存関係こそが保証です。ソース横断の関係は、その下にあるソース単位の結果と同じだけしか説明可能になりません。だから MESH は、生のテキスト、緩いチャンク、埋め込み、来歴のない主張を決して受け付けません。

MESH は別の製品であって、別の手間ではありません。ソースを送れば連鎖が動きます。独自のパーサー出力を持ち込めば VERI から始まります。すでにある VERI の結果を持ち込めば MESH から始まります。実際に動いた工程だけが課金されます。既存の VERI の結果に対して MESH が二重に課金することはありません。変わらないのは契約です。根拠のないものが MESH に届くことはありません。

既存の VERI の結果に MESH が二重課金することはありません。

MESH は VERI で根拠づけられた結果の上で動きます。だから誠実な問いは、送られた要求のために実際に何が動く必要があるかです。その工程だけが課金されます。すでに終えた作業がやり直されることも、再び課金されることもありません。

Corpus 操作とは全体に対する作業です。根拠づけられた結果を Corpus に追加する、関連する状態と比較する、すでにあるものと関連付ける、あるいは全体を横断して照会する。料金は提供時に公表します。それ以前に出すことはありません。

人、アプリケーション、モデル、エージェントへ提供。

MESH は Web、REST API、SDK、MCP を通じて知識を提供するよう設計されています。関連する主張を、その根拠、対立する見解、履歴とともに、追跡可能な1つの応答で返す検索です。切り離されたチャンクではなく、単一の AI プロバイダーに縛られることもありません。

# how a Corpus is served — in development
Web       # explore, search, inspect evidence
REST API  # applications and pipelines
SDK       # your language, one contract
MCP       # models and agents, permission-aware
Export    # your asset, portable

# conceptual MCP tools — subject to change
search_knowledge · get_claim · get_evidence
trace_claim · find_conflicts · list_changes

MESH は理解を提供します — 背後のソースとともに。それをどう扱うかは、お客様のアプリケーションとモデルが決めます。

組織ごとの分離、Corpus とソース単位の権限、完全な履歴と監査。各制御は提供開始時に告知します。それ以前ではありません。

精査に耐えなければならない知識のために。

ソース横断の関係の解剖。

統合された真実ではありません。異なるソースから来た主張同士の、アドレス可能な関係です。確認に必要なすべてを備え、両方のソースが今も背後にあります。

理解が変わる様子を見る。

新しいソースが届き、VERI がその内容を確定し、MESH が主題を Corpus と照らして再評価します。何も上書きされません。すべての状態が背後のソースを保ちます。

4つのソースにまたがる同じ主題 — 過去のすべての状態と、それを生んだソースが保たれます。

検索はテキストを見つけます。この層は、なぜそれが真なのかを守ります。