取り込みエンジン · parse · パイロット

非構造のまま入って、構造化データとして出る。

Orves ORIS は、認証された API 呼び出し一つで、複雑な文書を構造化され出典に結びついたデータに変換します。設計から非同期です。文書を送信し、ジョブを問い合わせ、結果を取得します。単体で使える API で、プライベートパイロット中です。最終目的地ではなく、最初の層です。

PDF · パイロット中非同期ジョブ構造を保持再現可能
POST /v1/oris
# submit a document (multipart)
POST /v1/oris  file=@contract_2024.pdf

# 202 Accepted
{ "id": "prs_9f2c41…", "object": "oris",
  "status": "queued" }

# poll until completed
GET /v1/oriss/prs_9f2c41…
{ "status": "completed",
  "result": { "json_url": "…/result" } }
課題

AI システムが嘘をつき始めるのは、パースの段階です。

多くのパーサーは文書を一本の文字列に押しつぶします。構造、幾何、表、来歴は、どのモデルが内容を見るより前に壊されます — そしてその後のどの工程も、パースが失ったものを取り戻せません。

押しつぶされた表失われた読み順孤立した脚注出典スパンがない静かな読み取りエラー
ふつうの結果文書「一本の長い文字列」LLM自信たっぷりで、間違い
ORIS なら文書成果物 + スパンLLM根拠づけられ、確認できる
生み出すもの

スープではなく、構造を。

構造化された出力

  • 見出し
  • 読み順

パイロットが今日返すもの: 文書の構造をきれいな Markdown として保持したもの。

非同期ジョブ

  • ジョブ ID
  • ポーリング
  • 冪等性

送信時に 202、ジョブを問い合わせ、結果を取得。失敗したパースが課金されることはありません。

設計から出典に結びつく

  • 来歴
  • バージョン管理
  • ロードマップ

出力は、それを生んだ文書に結びついたままです。型付き要素、座標、証明書は公開された方向であり、提供が始まってはじめて告知されます。

仕組み

入力から、統制された出力へ。

PDF が入るORISジョブ結果構造化された出力
見てみる

API が返すそのままの、一つのレスポンス。

左: ページ。右: 受け取るもの — 文書の構造をきれいで構造化された Markdown として保持したもの。

表 · 検出 構造を保持 p. 12
GET /v1/oriss/{id}/result
# 200 OK
{ "markdown": "# Q2 Report\n\n## Revenue by segment\n\n| Segment | Q2 |\n| --- | --- |\n| Cloud | 104.2 |\n| Devices | 61.8 |\n\nRenewal is scheduled for…" }

稼働中のパイロット契約からのレスポンスです。幾何と座標を伴う型付きの構造要素は公開された方向であり、提供開始時に告知します。それより前に告知することはありません。

Benchmarks

主張の前に、測定を。

測定するもの: 読み順、表構造、テキスト精度、フォーム項目、長文文書の忠実度 — そして図表。図表ではパースは推測せずに棄権します。

公開される結果は、事前登録された評価を経た後にのみ出されます — それまでこのサイトに数値は現れません。ベンチマークの方法 →

製品ではなく、性質

すべての成果物が検証可能です。

認証は Orves が生み出すすべてを貫いています。検証は公開され、再現でき、Orves のアカウントに依存しないように設計されています。

✓ 来歴✓ 完全性バージョン証跡解決状態検証trust →
API ファースト

数分で統合。

すべてはマネージド API から提供されます — 追加のインフラを構築する必要はありません。

REST APIPythonTypeScriptGoJavaOpenAPIサンプル

最初の一通を、構造化データに。

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