来源分析 · trace · 开发中

一个来源陈述的一切。以及它所支持的。

Orves VERI 一次读取一个结构化来源——ORIS 的输出,或您自己的 JSON/Markdown——并捕获其中的每一条主张:它出自的精确区段、由谁主张、附带的限定条件、其内部陈述的关系、它自相矛盾之处,以及它并不支持的主张。一个来源进,一份可验证的结果出。开发中;API 约定正在定稿。

主张与证据精确区段限定条件来源内部的关系ABSTAINED

无状态 · 一次一个来源 · 开发中——API 约定制定中

来源分析 · 示意预览
# one source in · one verifiable result out
# illustrative preview — the API contract is in definition
{ "source": "macro_outlook_may.pdf", "scope": "within_source",
  "claim": "IPCA forecast for 2026: 4.2%",
  "says": "asserted", "supports": "SUPPORTED",
  "span": "p.8 · para 2 · bbox[72,410,486,433]",
  "asserted_by": "Institution A · 2026-05-14",
  "qualifiers": ["preliminary", "subject to revision"],
  "contradicted_within_source": "claim c_31 · annex p.24",
  "abstains_when": "insufficient_evidence" }
问题

抽取返回文本,却不返回这段文本支持什么。

流水线把语句从文档里拽出来,同时丢掉了一切让它站得住脚的东西:它究竟出自何处、由谁主张、附在其上的保留,以及两页之后与它矛盾的那一段。剩下的东西读起来像事实,却无从核对。

区段被丢弃限定条件被抹平作者信息丢失内部矛盾被合并在缺少证据处进行猜测
你会得到
更少的幻觉可审计性合规可复现性可解释性站得住脚的引用机构层面的信任
在一个来源之内

VERI 读一个来源,别无其他。

每一份结果都产自单一的结构化来源,无法访问您的其他文件,不保留先前运行的记忆,也没有可供查阅的既有状态。这一约束就是产品本身:同一个来源始终得出同样的结果,任何人都能对着文件本身核对它。

VERI 收到什么

  • 一个结构化来源——ORIS 的输出,或您自己的 JSON/Markdown
  • 其中的文本、表格、版式与位置
  • 该来源就自身所声明的一切——作者、日期、范围

一个来源进,一份可验证的结果出。

VERI 从不会收到什么

  • 您的其他来源
  • 先前运行的结果
  • 当前的 Corpus 状态
  • 该来源并不包含的任何东西

把来源彼此关联起来的是 Orves MESH。

一个来源,自始至终
结构化来源由区段定位的主张陈述与支持限定条件与作者信息within_source 关系一份可验证的结果

不会从文件之外推断任何东西——凡来源并不支持某条主张之处,状态即为 ABSTAINED。

陈述 × 支持

一个来源所陈述的,并不就是它所支持的。

一份文档可能主张它从未支撑的东西,可能用保留把一个数字修饰到毫无意义,也可能在第 8 页与附录里给出不同的数字。把这一切压平成一张事实清单,正是站不住脚的主张进入审计的方式。

一个来源 · 两处段落
# macro_outlook_may.pdf · Institution A
p.8 para 2:  "IPCA forecast for 2026: 4.2%"
                 preliminary, subject to revision

annex p.24:  "2026 scenario built on IPCA of 4.4%"
                 no qualifier attached
来源级结果
# the same file disagrees with itself
├── two claims · same subject · same source
├── span: p.8 para 2 · bbox | annex p.24
├── qualifiers: preliminary | none
├── relationship: contradicts · scope: within_source
└── both preserved — neither averaged nor dropped
一个来源内部的关系

VERI 在每个来源内部捕获这些关系,每一条都带有 scope: within_source。Orves MESH 在整个 Corpus 范围内发现同样的关系,带有 scope: cross_source。同一套词汇,两个不同的尺度——绝不混用,也绝不从一方悄悄升格为另一方。

supportscontradictssupersedesrefinesexplainsdepends_onderived_fromrelated_to
它产出什么

一个来源,分析到底。

带着证据的主张

每一条主张都保留它出自的精确区段——页面、区域、段落或音频时间戳——以及来源自身所声明的、由谁在何时主张。

陈述,以及支持

一个来源所陈述的与它实际支撑的,是两件不同的事实。两者都被记录下来,连同区分它们的限定条件与保留。证据不足即为 ABSTAINED,而不是猜测。

来源内部的关系

在同一份文件之内彼此支持、细化、矛盾或取代的主张,每一条都带有 scope: within_source。跨来源的关系属于 Orves MESH。

Benchmarks

先测量,再声明。

我们衡量的是:主张抽取、区段准确度、限定条件保真度、内部矛盾检测与判断保留的校准。

公开结果只在预先登记的评估之后发布 —— 在那之前,本站不会出现任何数字。我们如何做基准测试 →

这是一种性质,不是一个产品

每一个产物都可验证。

认证贯穿 Orves 产出的一切。验证被设计成公开、可复现,并且不依赖 Orves 账户。

✓ 来源✓ 完整性版本证据裁定状态验证trust →
API 优先

几分钟完成集成。

一切都通过托管 API 提供 —— 无需再部署额外的基础设施。

REST APIPythonTypeScriptGoJavaOpenAPI示例

证明您的来源究竟说了什么。

从 ORIS 的输出开始,或接入您自己的结构化来源——15,000 免费额度,无需信用卡。