출처가 말하는 모든 것. 그리고 뒷받침하는 것.

추출은 텍스트를 돌려줍니다. 그 텍스트가 무엇을 뒷받침하는지는 돌려주지 않습니다.

파이프라인은 문서에서 문장을 끄집어내고, 그것을 방어 가능하게 만드는 모든 것을 버립니다. 정확히 어디서 왔는지, 누가 주장했는지, 딸린 유보, 그리고 두 쪽 뒤에서 그것과 모순되는 구절까지. 남는 것은 사실처럼 읽히지만 확인할 수 없습니다.

VERI는 한 출처를 읽습니다. 그 외에는 없습니다.

모든 결과는 구조화된 단일 출처에서 나옵니다. 다른 파일에 접근하지 않고, 이전 실행의 기억이 없으며, 참조할 사전 상태도 없습니다. 그 제약이 곧 제품입니다. 같은 출처는 언제나 같은 결과를 내고, 누구나 파일 자체와 대조해 확인할 수 있습니다.

파일 바깥에서 추론하는 것은 없습니다. 출처가 주장을 뒷받침하지 않으면 상태는 ABSTAINED입니다.

출처가 말하는 것이 곧 뒷받침하는 것은 아닙니다.

문서는 결코 뒷받침하지 않는 것을 주장할 수도, 숫자를 무의미해질 만큼 유보로 감쌀 수도, 8쪽과 부록에서 다른 수치를 말할 수도 있습니다. 그 모두를 사실 목록으로 뭉개는 것이, 방어할 수 없는 주장이 감사에 들어오는 길입니다.

# macro_outlook_may.pdf · Institution A
p.8 para 2:  "IPCA forecast for 2026: 4.2%"
                 preliminary, subject to revision

annex p.24:  "2026 scenario built on IPCA of 4.4%"
                 no qualifier attached

# the same file disagrees with itself
├── two claims · same subject · same source
├── span: p.8 para 2 · bbox | annex p.24
├── qualifiers: preliminary | none
├── relationship: contradicts · scope: within_source
└── both preserved — neither averaged nor dropped

VERI는 이 관계들을 각 출처 안에서 포착하며, 그 모두가 scope: within_source를 지닙니다. Orves MESH는 같은 관계를 Corpus 전체에서 발견하며 scope: cross_source를 지닙니다. 같은 어휘, 서로 다른 두 범위 — 섞이지 않고, 한쪽에서 다른 쪽으로 조용히 승격되지 않습니다.

하나의 출처를 바닥까지 분석합니다.

주장하기 전에, 측정합니다.

우리가 측정하는 것: 주장 추출, 구간 정확도, 한정 조건 충실도, 내부 모순 탐지, 판단 보류 보정.

공개 결과는 사전 등록된 평가를 거친 뒤에만 나옵니다 — 그전까지 이 사이트에 수치는 나타나지 않습니다. 벤치마크 방식 →