Antworten, die ihre Arbeit zeigen.
Orves Kore ist eine Wissensschicht für Unternehmen mit einer Beleg-Schicht obendrauf. Es ist darauf ausgelegt, jede Antwort in Aussagen zu zerlegen, jede mit der exakten Quellenstelle zu verknüpfen und ihr ein Urteil zu geben. Unbelegte Aussagen sollen sich enthalten und nie geraten werden.
# create a Kore for one customer POST /v1/kore { "name": "acme-corp" } # every answer comes back split into claims { "claims": [ { "text": "The contract renews on September 1, 2026.", "verdict": "SUPPORTED", "source": "amendment_v2.pdf · p.4 ¶3" }, { "text": "Renewal may be postponed again.", "verdict": "ABSTAINED" } ] }
Der Beleg ist von Beginn an vorgesehen, nicht angeflanscht.
Kore: der Kern dessen, was Ihr Unternehmen weiß.
Aussagen statt Absätze
- Aussagen
- exakte Stellen
- Urteile
Jede Antwort soll in Aussagen zerlegt werden. Jede Aussage soll auf die exakte Quellenstelle verweisen und mit SUPPORTED, CONTRADICTED oder ABSTAINED markiert sein.
Ausgelegt, sich zu enthalten statt zu raten
- ABSTAINED
- Unbelegtes bleibt unbelegt
- kein Füllstoff
Wenn die Quellen eine Aussage nicht belegen, soll Orves Kore das sagen, statt eine Antwort zu erfinden.
Widersprüche bleiben, per Entwurf
- bitemporal
- volle Historie
- beide Quellen
Widersprechende Quellen sollen nie stillschweigend überschrieben werden. Orves Kore soll beide behalten, mit der Historie dessen, was wann bekannt war.
Ausgelegt für Offline-Prüfung
- Antwortpaket
- portabel
- unabhängige Prüfung
Ein Antwortpaket soll seine Aussagen, Stellen und Urteile tragen, sodass es sich offline prüfen lässt, ohne uns zu vertrauen.
Ein Kore pro Kunde
- isoliert
- verknüpfbar
- Löschung mit Nachweis, per Entwurf
Erstellen Sie einen Kore für das Unternehmen, für jedes Team oder für jeden Ihrer Kunden. Die Platform API soll Widerspruchsalarme und kryptografische Löschung ergänzen.
Standardmäßig privat
- ausdrückliche Einwilligung
- widerrufbar
- kein Training
Per Entwurf kann der Betreiber des Kunden den Kore eines Endnutzers nicht ohne dessen ausdrückliche, widerrufbare Einwilligung lesen. Kundendaten werden nie zum Training von Modellen verwendet.
Von der Quelle zur belegten Antwort.
Erst gemessen, dann behauptet.
Wir veröffentlichen eine quantitative Aussage nur, wenn ein Benchmark-Beleg existiert und verlinkt ist. Noch gibt es keinen, daher steht hier keine Zahl. Benchmark folgt.
Dort, wo Ihre Arbeit stattfindet.
Geplante Bereitstellung über die Platform API per REST und MCP, mit SDKs. Nichts zu hosten.